#04 Prompt Engineering واللغة العربية

About this video

- **ال_prompt engineering** وعلاقتها باللغة العربية: يتمحور الحديث حول استخدام تقنية _ال_prompt engineering مع اللغة العربية مقارنة باللغات الأخرى مثل الإنجليزية. - **اختلاف الاستخدام حسب الغرض**: - عند تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT أو Google Bard)، يكون التعامل مع اللغة العربية أكثر تعقيدًا بسبب صعوبة قواعد اللغة، ثرائها الكبير بالمفردات، وتعدد اللهجات بين الدول والمناطق. - عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة، لا يختلف التعامل مع اللغة العربية كثيرًا عن اللغات الأخرى، خاصة إذا استُخدمت اللغة العربية الفصحى. - **تحديات اللغة العربية في الذكاء الاصطناعي**: - اللغة العربية تحتوي على تنوع كبير في اللهجات (مثل "كرهبة" في اللهجة التونسية و"سيارة" في الفصحى). - النماذج الحالية غير قادرة على التعامل مع هذا التنوع، مما يجعل من الأفضل استخدام اللغة العربية الفصحى للتواصل معها. - **أهمية اللغة العربية الفصحى**: - معظم النصوص والمقالات التي تدرب عليها نماذج الذكاء الاصطناعي مكتوبة باللغة العربية الفصحى. - استخدام اللغة الفصحى يضمن الحصول على نتائج دقيقة وأفضل عند التفاعل مع هذه النماذج. - **تطبيق عملي**: - تم تقديم مثال عملي باستخدام ChatGPT حيث أظهرت النموذج عدم فهم الكلمات العامية (مثل "كرهبة")، بينما أظهرت استجابة أفضل عند استخدام كلمة "سيارة" بالفصحى. - **استراتيجيات تحسين النتائج**: - يمكن كتابة كلمة مثل "تابع" لجعل النموذج يستمر في إنشاء النصوص ويقدم معلومات إضافية. - النموذج قادر على تذكر الرسائل والسياق ضمن نفس الجلسة الحوارية (chat) فقط، ولا يتذكر المعلومات بين جلسات مختلفة. - **بدء جلسة جديدة**: - يمكن بدء جلسة جديدة بالنقر على "New Chat"، وكل جلسة تعتبر مستقلة تمامًا عن الأخرى. - تم تقديم مثال يوضح أن النموذج لا يتذكر المعلومات المقدمة في جلسة سابقة عند بدء جلسة جديدة. - **أهمية فصل الجلسات**: - فكرة فصل الجلسات مفيدة لتنظيم المحادثات واستخدام النموذج بطريقة أكثر كفاءة. - **ختام الفيديو**: - تم اختتام الفيديو بتوجيه الشكر للمتابعين والإشارة إلى أن هناك المزيد من الفيديوهات القادمة لتعلم كيفية الاستفادة من _ال_prompt engineering بشكل أكبر.

Course: Prompt Engineering | هندسة الأوامر

هذا الكورس يقدم شرحًا مبسطًا وشاملًا لمفهوم هندسة الأوامر (Prompt Engineering) باللغة العربية، وموجّه للأشخاص من خلفية غير تقنية ولا يتطلب أي خبرة سابقة في التكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي. يركز الكورس على كيفية صياغة الأوامر بشكل صحيح للتعامل بفعالية مع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGoogle Bard، ويوضح كيف أن التغييرات البسيطة في الصياغة أو اللغة قد تؤثر بشكل كبير على النتائج. يتناول الكورس: مفهوم الـ Prompt وأهميته الفرق بين المحادثات العادية والمتقدمة مع الذكاء الاصطناعي أفضل الممارسات لاستخدام اللغة العربية، مع التركيز على العربية الفصحى أنواع الأوامر مثل: الإكمال، التصنيف، الأسئلة والأجوبة، الترجمة، التلخيص، الحوار، والإنشاء بنهاية الكورس، سيكون المتعلم قادرًا على استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة وتحويله إلى أداة قوية تساعده في العمل والتعلّم والحياة اليومية.