كورس Microsoft Excel المتقدم – احتراف الإكسل 2025

• بدء الجزء الثاني من الكورس حول استخدام Excel. • التركيز على كيفية إنشاء جداول (tables) واستخدام البيانات (range of data). • شرح الفرق بين الجداول والبيانات وكيفية التمييز بينهما باستخدام أدوات مثل Table Design. • المزايا الرئيسية للجداول: تنسيق تلقائي، إضافة صفوف وأعمدة بسهولة، وعرض أسماء الأعمدة أثناء التنقل. • العيوب الرئيسية للجداول: عدم القدرة على استخدام بعض الميزات مثل الدمج (merge cells) أو التعامل مع بيانات معقدة. • أهمية تحويل البيانات إلى جدول للاستفادة من ميزاته مثل الفلترة (filter) والتنسيق التلقائي. • طرق تحويل البيانات إلى جدول: عبر Insert Table، Format as Table، أو اختصار لوحة المفاتيح Ctrl+T. • تطبيق أمثلة عملية على البيانات مثل حساب الإجمالي باستخدام الصيغ (formulas) وسحبها تلقائيًا. • شرح كيفية استخدام format painter لتطبيق التنسيقات على بيانات جديدة. • مقارنة بين استخدام الجداول والبيانات في سيناريوهات مختلفة مثل تحليل البيانات وإعداد التقارير. • التطرق إلى مشكلة فك الدمج (unmerge) عند تحويل البيانات إلى جدول. • التأكيد على أهمية بساطة البيانات عند العمل مع الجداول لتحقيق أفضل النتائج. • استخدام أنماط (styles) جاهزة لتخصيص مظهر الجداول. • الخطة المستقبلية: شرح المزيد من المزايا والأدوات المتعلقة بالجداول في الفيديوهات القادمة.

• شرح طرق تحويل البيانات إلى جدول باستخدام insert table وtable control وحرف T. • أهمية تسمية الجداول لتسهيل الوصول إليها عند وجود عدة جداول. • تطبيق أنماط جاهزة على الجداول من خلال table design وtable styles. • إمكانية تعديل خصائص الجدول مثل الألوان والخطوط عبر table style options. • إضافة صفوف أو أعمدة مميزة بألوان مختلفة لتحسين قابلية القراءة. • استخدام خاصية total row لإضافة عمليات حسابية في نهاية الجدول مثل المتوسط (average) والحد الأقصى (maximum). • توضيح كيفية تسمية الجداول بأسماء ذات معنى، مع مراعاة عدم استخدام أرقام أو رموز غير صالحة في بداية الاسم. • ضرورة الحفاظ على تنسيقات الجدول عند تحويله إلى نطاق بيانات عادي (convert to range). • فقدان بعض ميزات الجدول عند تحويله إلى نطاق بيانات، مثل الفلترة التلقائية والمعادلات الديناميكية. • إمكانية العودة للتعديل على الجدول بعد إجراء التحويلات واستعادة التنسيقات يدويًا.

• The video discusses how to sort and filter data. • Data can be categorized into three types: dates, numbers, and text. • Sorting allows arranging data in ascending or descending order based on names, numbers, or dates. • Filtering enables selecting specific subsets of data, such as filtering by location (e.g., Alexandria or UAE). • You can apply multiple filters simultaneously, such as filtering by both location and name. • Filters can also be applied based on conditions like text containing certain characters or numbers meeting specific criteria. • Custom filters allow combining multiple conditions using 'AND' or 'OR' logic. • Examples include filtering top 10 results, above-average values, or data within a specific range. • Sorting and filtering can be applied to various data types, including text, numbers, and dates. • The video demonstrates sorting and filtering techniques using student data with grades and locations. • Color-based sorting and filtering are possible, allowing data visualization by assigning colors to categories. • Clearing filters resets the data view to its original state. • In the next video, multi-level sorting and filtering will be discussed.

• يشرح الفيديو كيفية إنشاء صورة لبيانات متعددة المستويات (multi-level) حسب الأولويات. • الهدف هو ترتيب البيانات بطريقة تسهل قراءتها، مثل ترتيب الطلاب حسب المدينة ثم الاسم ثم المجموع الكلي للدرجات. • المطلوب ترتيب العناوين أولاً (مثل الإسكندرية، القاهرة، أسوان)، ثم ترتيب الأسماء من A إلى Z، وأخيراً ترتيب الدرجات من الأكبر إلى الأصغر. • واجهت مشكلة في ترتيب العناوين بالطريقة المطلوبة باستخدام الترتيب العادي (A إلى Z أو Z إلى A)، مما يتطلب استخدام custom list. • تم شرح كيفية إنشاء قائمة مخصصة (custom list) لترتيب العناوين بشكل يدوي وفقًا للأولويات المحددة. • بعد ترتيب العناوين، يتم ترتيب الأسماء داخل كل مجموعة عنوان، ثم ترتيب الدرجات داخل كل مجموعة اسم. • تم استخدام مثال عملي لتنظيم أوراق المواد الدراسية بترتيب المواد أولاً، ثم الفصول داخل كل مادة، ثم الصفحات داخل كل فصل. • الطريقة تعتمد على الترتيب المتعدد المستويات (multi-level sorting) حيث يتم ترتيب البيانات بناءً على عدة مستويات بأولويات محددة. • في النهاية، تم التأكيد على أهمية اتباع الأولويات في الترتيب وعدم خلط المستويات مع بعضها. • سيتم شرح كيفية استخدام advanced filter في الفيديو القادم.

• Learned how to create pivot tables in multiple ways, including multi-level sorting. • This is the last video of Module Two, focusing on applying filters using slicers. • Slicers can only be applied to data formatted as a table, not a range of data. • To insert a slicer, select the table, go to 'Design', and choose 'Insert Slicer'. • Slicers allow filtering data by specific criteria like cities or grades easily. • Demonstrated filtering data for Alexandria only by selecting it from the slicer. • Clearing filters will display all data without manually adjusting each column filter. • Slicers provide quick access to filter data without navigating through menus. • Customizing slicers includes changing their appearance, resizing, and renaming them. • Slicers can be arranged into multiple columns for better visualization. • Adjustments include modifying height, width, and style of the slicer buttons. • Multiple slicers can be applied simultaneously for more refined filtering. • Styling options allow customizing the look of slicers to match preferences. • Slicers can be aligned and positioned conveniently within the worksheet. • Group handling allows simultaneous manipulation of multiple slicers as one unit. • The video demonstrates advanced filtering techniques using slicers and tools. • Covered customization of settings, styles, height, width, and column arrangements. • Next tutorial will focus on formulas and performing calculations in Excel.

• Learned how to use built-in functions like average, max, min, and count, and their structure with parentheses. • The IF function is fundamental in Excel and essential for anyone learning it, even in courses like IL. • IF function has various applications, especially when working with numerical data, such as grading students or evaluating sales performance. • Example scenario: If a student's grade is above 50, mark as 'success'; otherwise, 'fail'. • IF function can be combined with other functions or conditions using logical operators like greater than (>), equal to (=), etc. • Practical example: Calculating total grades of students and determining success based on conditions. • Shortcut tip: Using ALT + Equal sign to quickly sum up values. • Logical operators (>, <, =, etc.) are crucial for setting conditions in Excel functions. • IF function syntax includes three arguments: logical test, value if true, and value if false. • Demonstration of adding bonus points to students who scored below 50 using the IF function. • Another example: Accepting or rejecting students for a summer activity based on their success status. • Common mistake: Forgetting to put text conditions like 'success' within double quotes, causing errors. • Discussed the importance of understanding IF function structure and its application in different scenarios. • Next video will cover handling multiple conditions using nested IF functions or alternatives.

• The speaker discusses the use of 'if' conditions in programming, emphasizing the importance of understanding both old and new methods. • The scenario involves determining student grades based on a set of conditions using 'if' statements. • The speaker explains that if a student's score is greater than 90, they receive an A+; otherwise, additional conditions are checked. • Multiple 'if' conditions are used to check scores against thresholds like 85, 79, and 70 to assign grades such as B+, B, and C. • The process involves sequential checking: if one condition is not met, the next condition is evaluated. • The speaker highlights the necessity of being able to work with both older and newer programming approaches. • Examples are given for scores like 95, 80, 60, and 40 to demonstrate how the conditions are applied and how grades are assigned. • The speaker emphasizes that the program only evaluates subsequent conditions if the preceding ones are not met. • The explanation includes a step-by-step breakdown of how each condition is checked and how the final grade is determined.

• البيانات تشمل مندوبين مبيعات مع أهداف مبيعات تبلغ 300,000 وتسويق 50 منتج وجلب 15 عميل جديد. • يتم منح البونص بناءً على تحقيق الشروط: الشركتان الشريرة والطيبة تختلف في سياسة منح البونص. • الشركات الشريرة تشترط تحقيق جميع الشروط للحصول على البونص، بينما الطيبة تشترط تحقيق شرط واحد فقط. • توضيح الفرق بين استخدام الأند (AND) والأور (OR) في دمج الشروط. • الأمثلة توضح كيفية استخدام الدوال المنطقية لتحديد ما إذا كان الموظف يستحق البونص أم لا. • شرح كيفية كتابة الصيغ باستخدام AND و OR لدمج عدة شروط في Excel. • التأكد من تثبيت الخلايا المرجعية عند الحاجة باستخدام F4 لجعلها مرجعًا مطلقًا. • استخدام دالة IF لتحديد النتائج بناءً على تحقيق الشروط أو عدمه. • إمكانية تعديل القيم المستخدمة في الحسابات لتغيير النتائج تلقائيًا. • أهمية الترتيب المنطقي للشروط عند استخدام دوال متعددة مثل IF و AND و OR. • تقديم أمثلة عملية حول كيفية حساب نسبة البونص بناءً على تحقيق المبيعات والأهداف الأخرى.

• Using aggregate functions like SUM, AVERAGE, and MAX to generate reports. • Need for more specific reports, such as total sales per customer, product, or branch. • Using conditions to filter data for specific branches, products, or customers. • SUM function provides total values but doesn't work with specific conditions. • Using COUNTIF and AVERAGEIF functions to apply conditions on data. • Example: Getting total sales, number of sales, and average sales for a specific branch like Alexandria. • COUNTIF counts entries based on a condition, while AVERAGEIF calculates the average based on a condition. • Logical operators (>, <, =, etc.) can be used within these functions to refine conditions. • Dynamic criteria selection using drop-down lists to automatically update reports. • Examples given for different branches like Cairo, Alexandria, Aswan, etc., dynamically updating results. • Explanation of how to use SUMIF, COUNTIF, and AVERAGEIF with practical examples. • Applying conditions like 'sales greater than 5000' to get filtered totals, counts, and averages. • Step-by-step process of defining ranges and criteria in Excel functions. • Use of logical operators to specify conditions (e.g., >5000) within SUMIF, COUNTIF, and AVERAGEIF. • Dynamic reporting where changing a cell value (like branch name) updates all related metrics. • Preparing reports for specific months (e.g., February) with similar conditional logic. • Limitation of SUMIF, COUNTIF, and AVERAGEIF: They handle only one condition at a time. • Introduction to more advanced functions for handling multiple conditions, to be discussed in future videos.

• Using multiple criteria in functions like COUNTIFS and AVERAGEIFS. • Example: Counting or averaging sales data for Alexandria branch in April. • Criteria ranges must match with corresponding ranges for accurate results. • COUNTIF is for a single criterion, while COUNTIFS supports up to 127 criteria. • Steps: Define each criterion and its range, then apply the function. • Demonstration of summing and averaging sales based on multiple conditions. • Handling errors like division by zero when data is unavailable. • Dynamic updates: Any change in source data reflects automatically in results. • Next video topic: Introduction to new types of functions.