Ready to Start Learning?
Join thousands of students already learning with us. Get instant access to all course materials, lifetime updates, and a certificate upon completion.
مرحبًا بكم في هذه الدورة الشاملة التي تهدف إلى توضيح الفروقات الجوهرية بين قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases) وقواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL Databases). سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو محترفًا، فإن فهم هذه الفروقات يعد خطوة أساسية لاتخاذ قرارات صائبة عند تصميم أنظمة إدارة البيانات.
في هذه الدورة، سنستعرض معًا الأسئلة الأساسية التي قد تخطر على بالك: ما هي قواعد البيانات NoSQL؟ وما الفرق بينها وبين قواعد البيانات العلائقية؟ هل يمكن تصنيف NoSQL كنوع واحد أم...
مرحبًا بكم في هذه الدورة الشاملة التي تهدف إلى توضيح الفروقات الجوهرية بين قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases) وقواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL Databases). سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو محترفًا، فإن فهم هذه الفروقات يعد خطوة أساسية لاتخاذ قرارات صائبة عند تصميم أنظمة إدارة البيانات.
في هذه الدورة، سنستعرض معًا الأسئلة الأساسية التي قد تخطر على بالك: ما هي قواعد البيانات NoSQL؟ وما الفرق بينها وبين قواعد البيانات العلائقية؟ هل يمكن تصنيف NoSQL كنوع واحد أم أنها تتضمن أنواعًا مختلفة؟ وكيف تختار النوع الأنسب لمشروعك؟
سنبدأ بشرح المفاهيم الأساسية مثل الجداول (Tables)، السجلات (Rows)، والسمات (Attributes) في قواعد البيانات العلائقية. بعد ذلك، سنتعمق في استكشاف الأنواع المختلفة من قواعد البيانات NoSQL مثل MongoDB، Cassandra، وغيرها. كما سنناقش متى يكون استخدام كل نوع مناسبًا بناءً على طبيعة البيانات ومتطلبات المشروع.
بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية استخدام لغة SQL (Structured Query Language) للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية، وأيضًا كيفية التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بقواعد البيانات NoSQL. سنتناول أيضًا كيفية تعريف الجداول والعلاقات (Relations) باستخدام المخططات (Schemas)، وكيفية إجراء التغييرات عليها بشكل واضح ومباشر.
بنهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم عميق للفروقات بين نوعي قواعد البيانات، مما يمكّنك من اتخاذ قرارات مستنيرة عند تصميم وإدارة قواعد البيانات لأي مشروع تقني.
تسلط هذه الدورة الضوء على الفروقات الرئيسية بين قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases) وقواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL Databases). يتم تقديم شرح تفصيلي للمفاهيم الأساسية لكل نوع، بما في ذلك الجداول (Tables)، السجلات (Rows)، والسمات (Attributes) في قواعد البيانات العلائقية، بالإضافة إلى استعراض الأنواع المختلفة لقواعد البيانات NoSQL مثل MongoDB وCassandra.
تتناول الدورة أيضًا أسئلة جوهرية مثل: متى يجب استخدام قاعدة بيانات علائقية؟ ومتى تكون قاعدة البيانات NoSQL الخيار الأفضل؟ كما يتم التركيز على كيفية استخدام لغة SQL للتعامل مع قواعد البيانات العلائقية، وأيضًا كيفية التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بقواعد البيانات NoSQL.
تشمل المواضيع الأخرى التي يتم تناولها تعريف الجداول والعلاقات (Relations) باستخدام المخططات (Schemas)، وكيفية إجراء التغييرات على هذه المخططات بشكل واضح ومباشر. بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من فهم الفروقات الجوهرية بين النوعين واختيار النوع الأنسب بناءً على طبيعة البيانات ومتطلبات المشروع.
الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية هو أن العلائقية تعتمد على جداول ذات بنية ثابتة، بينما غير العلائقية مرنة في التخزين.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم مخططات ثابتة (سكيما) يتم تحديدها قبل إدخال البيانات، بينما قواعد البيانات غير العلائقية لا تحتاج إلى سكيما محددة مسبقاً.
في قواعد البيانات العلائقية، يتم تنظيم البيانات في صفوف وأعمدة داخل الجداول، وكل صف يمثل سجلًا معينًا.
قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات المستندات تخزن البيانات في شكل مستندات مرنة مثل JSON أو XML.
قواعد البيانات العلائقية تعتمد على لغة SQL كمعيار للتعامل مع البيانات، بينما قواعد البيانات غير العلائقية تستخدم لغات مختلفة حسب النظام.
هناك عدة أنواع من قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات الرسم البياني (Graph DB)، وقواعد بيانات المفاتيح والقيم (Key-Value Stores).
قواعد بيانات الرسم البياني تستخدم لتمثيل العلاقات المعقدة بين الكيانات، حيث تكون البيانات مرتبطة عبر عقد وأضلاع.
قواعد بيانات المفاتيح والقيم تخزن البيانات كأزواج من المفاتيح والقيم، مما يجعلها فعالة للقراءة والكتابة السريعة.
قواعد البيانات غير العلائقية تدعم عمليات القراءة والكتابة بشكل أسرع في بعض الحالات بسبب عدم الحاجة إلى هيكلة ثابتة.
التران잭ن في قواعد البيانات العلائقية تضمن تنفيذ مجموعة من العمليات بشكل كامل أو لا يتم تنفيذها على الإطلاق.
قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا ما تُستخدم في التطبيقات التي تحتاج إلى مرونة عالية مثل التطبيقات الاجتماعية أو الأنظمة الكبيرة.
التقسيم الأفقي (Horizontal Scaling) أكثر شيوعًا في قواعد البيانات غير العلائقية، مما يسمح بتوزيع البيانات على عدة خوادم.
التقسيم العمودي (Vertical Scaling) هو زيادة قدرة الخادم نفسه بإضافة المزيد من الموارد مثل الذاكرة أو المعالج.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم JOIN لربط البيانات من جداول متعددة، بينما قواعد البيانات غير العلائقية تخزن البيانات في مكان واحد دون الحاجة إلى JOIN.
قواعد البيانات غير العلائقية قد تواجه تحديات في التعامل مع استعلامات معقدة تتطلب ربط البيانات من مصادر متعددة.
الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية هو أن العلائقية تعتمد على جداول ذات بنية ثابتة، بينما غير العلائقية أكثر مرونة ولا تتطلب تعريف مخطط مسبق.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم لغة SQL كمعيار للتعامل مع البيانات، بينما الأنواع الأخرى قد تعتمد على لغات أو أدوات مختلفة حسب النظام.
أنواع قواعد البيانات غير العلائقية تشمل: قواعد بيانات الرسم البياني، قواعد بيانات المفاتيح والقيم، قواعد بيانات المستندات، وقواعد بيانات الأعمدة.
قواعد بيانات الرسم البياني تخزن البيانات في شكل عقد وأضلاع لتمثيل العلاقات بين الكيانات، وهي مناسبة لتطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية.
قواعد بيانات المفاتيح والقيم تخزن البيانات كأزواج من المفاتيح والقيم، مما يجعلها سريعة للاستعلامات البسيطة ولكنها ليست مناسبة للاستعلامات المعقدة.
قواعد بيانات المستندات تخزن البيانات في شكل مستندات مثل JSON أو XML، مما يتيح مرونة في تمثيل البيانات وسهولة التعامل مع الكائنات المتداخلة.
قواعد بيانات الأعمدة تُستخدم غالبًا لتحليل البيانات الضخمة، حيث يتم تخزين البيانات عموديًا بدلاً من الصفوف، مما يحسن من أداء الاستعلامات التحليلية.
المخطط (Schema) في قواعد البيانات العلائقية ثابت ويجب تحديده مسبقًا، بينما في الأنواع الأخرى يمكن أن يكون ديناميكيًا أو غير موجود بالكامل.
التقسيم الأفقي والرأسي لقواعد البيانات يساعد في توسيع النطاق (Scalability)، حيث يعتمد الأول على زيادة عدد الخوادم، بينما يركز الثاني على تحسين مواصفات الجهاز نفسه.
المعاملات (Transactions) مهمة في قواعد البيانات العلائقية لضمان تنفيذ مجموعة من العمليات بشكل كامل أو عدم تنفيذها على الإطلاق، خاصة في التطبيقات المالية.
قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا لا تدعم المعاملات بنفس الطريقة، مما يجعلها أقل ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب اتساقًا صارمًا بين العمليات.
قواعد البيانات غير العلائقية مناسبة للتطبيقات التي تحتاج إلى مرونة عالية في تصميم البيانات، مثل التطبيقات الجديدة التي لم يتم تحديد هيكل بياناتها بعد.
الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية هو أن العلائقية تعتمد على جداول ذات بنية ثابتة، بينما غير العلائقية مرنة في التخزين.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم مخططات ثابتة (سكيما) يتم تحديدها قبل إدخال البيانات، بينما قواعد البيانات غير العلائقية لا تحتاج إلى سكيما محددة مسبقاً.
في قواعد البيانات العلائقية، يتم تنظيم البيانات في صفوف وأعمدة داخل الجداول، وكل صف يمثل سجلًا معينًا.
قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات المستندات تخزن البيانات في شكل مستندات مرنة مثل JSON أو XML.
قواعد البيانات العلائقية تعتمد على لغة SQL كمعيار للتعامل مع البيانات، بينما قواعد البيانات غير العلائقية تستخدم لغات مختلفة حسب النظام.
هناك عدة أنواع من قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات الرسم البياني (Graph DB)، وقواعد بيانات المفاتيح والقيم (Key-Value Stores).
قواعد بيانات الرسم البياني تستخدم لتمثيل العلاقات المعقدة بين الكيانات، حيث تكون البيانات مرتبطة عبر عقد وأضلاع.
قواعد بيانات المفاتيح والقيم تخزن البيانات كأزواج من المفاتيح والقيم، مما يجعلها فعالة للقراءة والكتابة السريعة.
قواعد البيانات غير العلائقية تدعم عمليات القراءة والكتابة بشكل أسرع في بعض الحالات بسبب عدم الحاجة إلى هيكلة ثابتة.
التران잭ن في قواعد البيانات العلائقية تضمن تنفيذ مجموعة من العمليات بشكل كامل أو لا يتم تنفيذها على الإطلاق.
قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا ما تُستخدم في التطبيقات التي تحتاج إلى مرونة عالية مثل التطبيقات الاجتماعية أو الأنظمة الكبيرة.
التقسيم الأفقي (Horizontal Scaling) أكثر شيوعًا في قواعد البيانات غير العلائقية، مما يسمح بتوزيع البيانات على عدة خوادم.
التقسيم العمودي (Vertical Scaling) هو زيادة قدرة الخادم نفسه بإضافة المزيد من الموارد مثل الذاكرة أو المعالج.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم JOIN لربط البيانات من جداول متعددة، بينما قواعد البيانات غير العلائقية تخزن البيانات في مكان واحد دون الحاجة إلى JOIN.
قواعد البيانات غير العلائقية قد تواجه تحديات في التعامل مع استعلامات معقدة تتطلب ربط البيانات من مصادر متعددة.
الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية هو أن العلائقية تعتمد على جداول ذات بنية ثابتة، بينما غير العلائقية أكثر مرونة ولا تتطلب تعريف مخطط مسبق.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم لغة SQL كمعيار للتعامل مع البيانات، بينما الأنواع الأخرى قد تعتمد على لغات أو أدوات مختلفة حسب النظام.
أنواع قواعد البيانات غير العلائقية تشمل: قواعد بيانات الرسم البياني، قواعد بيانات المفاتيح والقيم، قواعد بيانات المستندات، وقواعد بيانات الأعمدة.
قواعد بيانات الرسم البياني تخزن البيانات في شكل عقد وأضلاع لتمثيل العلاقات بين الكيانات، وهي مناسبة لتطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية.
قواعد بيانات المفاتيح والقيم تخزن البيانات كأزواج من المفاتيح والقيم، مما يجعلها سريعة للاستعلامات البسيطة ولكنها ليست مناسبة للاستعلامات المعقدة.
قواعد بيانات المستندات تخزن البيانات في شكل مستندات مثل JSON أو XML، مما يتيح مرونة في تمثيل البيانات وسهولة التعامل مع الكائنات المتداخلة.
قواعد بيانات الأعمدة تُستخدم غالبًا لتحليل البيانات الضخمة، حيث يتم تخزين البيانات عموديًا بدلاً من الصفوف، مما يحسن من أداء الاستعلامات التحليلية.
المخطط (Schema) في قواعد البيانات العلائقية ثابت ويجب تحديده مسبقًا، بينما في الأنواع الأخرى يمكن أن يكون ديناميكيًا أو غير موجود بالكامل.
التقسيم الأفقي والرأسي لقواعد البيانات يساعد في توسيع النطاق (Scalability)، حيث يعتمد الأول على زيادة عدد الخوادم، بينما يركز الثاني على تحسين مواصفات الجهاز نفسه.
المعاملات (Transactions) مهمة في قواعد البيانات العلائقية لضمان تنفيذ مجموعة من العمليات بشكل كامل أو عدم تنفيذها على الإطلاق، خاصة في التطبيقات المالية.
قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا لا تدعم المعاملات بنفس الطريقة، مما يجعلها أقل ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب اتساقًا صارمًا بين العمليات.
قواعد البيانات غير العلائقية مناسبة للتطبيقات التي تحتاج إلى مرونة عالية في تصميم البيانات، مثل التطبيقات الجديدة التي لم يتم تحديد هيكل بياناتها بعد.
3 videos
Join thousands of students already learning with us. Get instant access to all course materials, lifetime updates, and a certificate upon completion.
Course Instructor
الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية هو أن العلائقية تعتمد على جداول ذات بنية ثابتة، بينما غير العلائقية مرنة في التخزين.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم مخططات ثابتة (سكيما) يتم تحديدها قبل إدخال البيانات، بينما قواعد البيانات غير العلائقية لا تحتاج إلى سكيما محددة مسبقاً.
في قواعد البيانات العلائقية، يتم تنظيم البيانات في صفوف وأعمدة داخل الجداول، وكل صف يمثل سجلًا معينًا.
قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات المستندات تخزن البيانات في شكل مستندات مرنة مثل JSON أو XML.
قواعد البيانات العلائقية تعتمد على لغة SQL كمعيار للتعامل مع البيانات، بينما قواعد البيانات غير العلائقية تستخدم لغات مختلفة حسب النظام.
هناك عدة أنواع من قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات الرسم البياني (Graph DB)، وقواعد بيانات المفاتيح والقيم (Key-Value Stores).
قواعد بيانات الرسم البياني تستخدم لتمثيل العلاقات المعقدة بين الكيانات، حيث تكون البيانات مرتبطة عبر عقد وأضلاع.
قواعد بيانات المفاتيح والقيم تخزن البيانات كأزواج من المفاتيح والقيم، مما يجعلها فعالة للقراءة والكتابة السريعة.
قواعد البيانات غير العلائقية تدعم عمليات القراءة والكتابة بشكل أسرع في بعض الحالات بسبب عدم الحاجة إلى هيكلة ثابتة.
التران잭ن في قواعد البيانات العلائقية تضمن تنفيذ مجموعة من العمليات بشكل كامل أو لا يتم تنفيذها على الإطلاق.
قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا ما تُستخدم في التطبيقات التي تحتاج إلى مرونة عالية مثل التطبيقات الاجتماعية أو الأنظمة الكبيرة.
التقسيم الأفقي (Horizontal Scaling) أكثر شيوعًا في قواعد البيانات غير العلائقية، مما يسمح بتوزيع البيانات على عدة خوادم.
التقسيم العمودي (Vertical Scaling) هو زيادة قدرة الخادم نفسه بإضافة المزيد من الموارد مثل الذاكرة أو المعالج.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم JOIN لربط البيانات من جداول متعددة، بينما قواعد البيانات غير العلائقية تخزن البيانات في مكان واحد دون الحاجة إلى JOIN.
قواعد البيانات غير العلائقية قد تواجه تحديات في التعامل مع استعلامات معقدة تتطلب ربط البيانات من مصادر متعددة.
الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية هو أن العلائقية تعتمد على جداول ذات بنية ثابتة، بينما غير العلائقية أكثر مرونة ولا تتطلب تعريف مخطط مسبق.
قواعد البيانات العلائقية تستخدم لغة SQL كمعيار للتعامل مع البيانات، بينما الأنواع الأخرى قد تعتمد على لغات أو أدوات مختلفة حسب النظام.
أنواع قواعد البيانات غير العلائقية تشمل: قواعد بيانات الرسم البياني، قواعد بيانات المفاتيح والقيم، قواعد بيانات المستندات، وقواعد بيانات الأعمدة.
قواعد بيانات الرسم البياني تخزن البيانات في شكل عقد وأضلاع لتمثيل العلاقات بين الكيانات، وهي مناسبة لتطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية.
قواعد بيانات المفاتيح والقيم تخزن البيانات كأزواج من المفاتيح والقيم، مما يجعلها سريعة للاستعلامات البسيطة ولكنها ليست مناسبة للاستعلامات المعقدة.
قواعد بيانات المستندات تخزن البيانات في شكل مستندات مثل JSON أو XML، مما يتيح مرونة في تمثيل البيانات وسهولة التعامل مع الكائنات المتداخلة.
قواعد بيانات الأعمدة تُستخدم غالبًا لتحليل البيانات الضخمة، حيث يتم تخزين البيانات عموديًا بدلاً من الصفوف، مما يحسن من أداء الاستعلامات التحليلية.
المخطط (Schema) في قواعد البيانات العلائقية ثابت ويجب تحديده مسبقًا، بينما في الأنواع الأخرى يمكن أن يكون ديناميكيًا أو غير موجود بالكامل.
التقسيم الأفقي والرأسي لقواعد البيانات يساعد في توسيع النطاق (Scalability)، حيث يعتمد الأول على زيادة عدد الخوادم، بينما يركز الثاني على تحسين مواصفات الجهاز نفسه.
المعاملات (Transactions) مهمة في قواعد البيانات العلائقية لضمان تنفيذ مجموعة من العمليات بشكل كامل أو عدم تنفيذها على الإطلاق، خاصة في التطبيقات المالية.
قواعد البيانات غير العلائقية غالبًا لا تدعم المعاملات بنفس الطريقة، مما يجعلها أقل ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب اتساقًا صارمًا بين العمليات.
قواعد البيانات غير العلائقية مناسبة للتطبيقات التي تحتاج إلى مرونة عالية في تصميم البيانات، مثل التطبيقات الجديدة التي لم يتم تحديد هيكل بياناتها بعد.
Share this course with others