Prompt Engineering | هندسة الأوامر

• The riddle involves identifying the fourth son's name, which is Ahmed. • Changing the word 'mother' to 'father' in the question helped the AI understand and answer correctly. • The AI model, ChatGPT, can provide different answers based on slight changes in phrasing or context. • Prompt engineering plays a crucial role in effectively communicating with AI models. • Each chat session with an AI can be considered as interacting with a different individual, affecting the information retrieved. • The concept of prompt engineering is fundamental for future interactions with AI and should be given significant attention. • Subtle differences in language, such as the use of certain words, can lead to misunderstandings with AI and even translation tools like Google Translate. • Google Translate sometimes mistranslates words like 'mother', but replacing it with 'father' corrected the issue. • Understanding and refining prompt engineering can help overcome challenges when dealing with AI and technology in general. • Thanks were extended to 'Addahi7' for his insightful episode on this topic.

• هذا الكورس الكامل عن ال prompt engineering مقدم باللغة العربية وموجه للأشخاص من خلفية غير تقنية. • الكورس لا يتطلب معرفة أو خبرة سابقة بالتكنولوجيا أو أنظمة الذكاء الاصطناعي. • يهدف الكورس إلى تدريب نماذج لغة الذكاء الاصطناعي للاستفادة القصوى منها وتحقيق نتائج أفضل. • ال prompt هو عبارة عن إدخال يتم استخدامه في التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل تشات جي بي تي وجوجل بارد. • الهدف من ال prompt engineering هو صياغة الأوامر بشكل ممتاز للحصول على أفضل النتائج من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. • تم ذكر مثال حوار بين ديفيد ليترمان وبيل غيتس حول الإنترنت لتوضيح أهمية الانتباه لتقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم. • شركات كبرى مثل غوغل وأمازون تعتمد بشكل كبير على الإنترنت، مما يعكس أهمية الذكاء الاصطناعي في المستقبل. • المستخدمين الرئيسيين للـ prompt engineering هم المهندسين والخبراء الذين يعملون على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. • هناك أيضاً مستخدمين يستفيدون من نماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيقات جديدة دون الحاجة لتطوير النموذج نفسه. • تم استخدام مثال بلغات البرمجة مثل الجافا لشرح الفرق بين تطوير الأدوات واستخدامها.

• Introduction to creating a GPT account with AI engineer Ayman Maqlad. • Navigate to the official OpenAI site and select 'Product' then 'Chat GPT'. • On the new page, click on the left sidebar option to proceed. • Press 'Sign Up' to start creating a Chat GPT account or directly access Chat GPT. • Enter your email address and proceed by clicking 'Continue'. • Input a strong password and continue. • Confirm your email address by checking your inbox for a message from Chat GPT or OpenAI. • Click on 'Verify Email Address' in the received email. • Provide personal details such as first name, last name, and date of birth. • Enter your mobile number and press 'Send Code'. • Verify your mobile device by entering the received code. • Upon verification, you will be redirected to the Chat GPT page where you can begin using the service. • Follow any additional on-screen instructions by pressing 'Next'. • End of video tutorial; best wishes to all.

• The video discusses prompt engineering and its relationship with the Arabic language. • The complexity of using prompt engineering with Arabic versus other languages depends on the purpose and task. • Developing AI models like ChatGPT or Google Bard with the Arabic language is difficult due to complex grammar, rich vocabulary, and diverse dialects. • Using prompt engineering to interact with existing AI models does not significantly differ between Arabic and other languages. • AI developers face challenges with the Arabic language due to its unique characteristics, such as grammar, vocabulary richness, and dialectal variations. • AI models currently lack the capability to handle the wide variety of Arabic dialects effectively. • It is recommended to use Modern Standard Arabic (MSA) when interacting with AI models, as they are trained on texts written in MSA. • Practical example: Using a Tunisian dialect word ('karhba') confused ChatGPT, but using MSA ('sayyara') produced accurate results. • The more the interaction is in MSA, the better the results from AI models. • The video demonstrates how simple prompts like 'continue generating' or 'follow up' can enhance interactions with AI models like ChatGPT. • ChatGPT can remember context and messages within the same chat session but treats different chats as entirely separate conversations. • Each new chat with ChatGPT starts fresh, and it does not retain information across different chats. • Understanding the distinction between chat sessions is important for effective prompt engineering. • The video concludes by highlighting the importance of these concepts for building advanced applications using AI models.

• أهمية جودة الأوامر في تصميم وكتابة أوامر دقيقة للذكاء الاصطناعي. • الأوامر عالية الجودة تساعد في تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أدوات فعالة لإنجاز المهام. • الفرق بين المحادثات العادية والمحادثات المتقدمة مع الذكاء الاصطناعي عند طلب معلومات غذائية. • استخدام تشات جي بي تي كأداة لتقديم معلومات غذائية عن الخضار والفواكه والبقوليات. • أهمية تقديم الأوامر بشكل واضح ومحدد للحصول على استجابات دقيقة من الذكاء الاصطناعي. • المثال الذي قدمه الفيديو حول كيفية طلب معلومات غذائية بأسلوب محترف باستخدام جدول واضح. • كيفية تحسين الاستجابات من الذكاء الاصطناعي بتوجيه الأوامر بشكل أفضل. • أهمية البرمجة اللغوية والأوامر الدقيقة كمفتاح لتحقيق أقصى استفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• الكورس مقدم باللغة العربية بشكل كامل. • موجه للأشخاص من خلفية غير تقنية. • لا يحتاج المشارك لأي معرفة أو خبرة سابقة بالتكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي. • الكورس يركز على دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخطط المختلفة. • هذا الفيديو يقدم قسم جديد وهو أنواع الأوامر. • يوجد عدة أنواع للأوامر سيتم تغطيتها في الكورس. • الأوامر التي سيتم تناولها هي: أوامر الإكمال، أوامر التصنيف، أوامر الإجابة على الأسئلة، أوامر الترجمة، أوامر التلخيص، أوامر الحوار، أوامر الإنشاء، وأوامر الأكواد البرمجية. • سيتم شرح كل نوع من هذه الأوامر في فيديو مخصص. • تم استخدام dark mode خلال الشرح. • الفيديو ينتهي بالإشارة إلى الحديث عن أوامر الإكمال في الفيديو التالي.

• الهدف الرئيسي من أوامر الإكمال هو الحصول على نص أو جملة كاملة. • نماذج الذكاء الاصطناعي تُستخدم لملء الفراغات في النصوص أو إكمال الجمل غير المكتملة. • مثال: تقع باريس في دولة فرنسا وهي واحدة من دول الاتحاد الأوروبي. • مثال: تشرق الشمس من الشرق. • الصداقة هي موضوع مفتوح يمكن أن تكون استجابته عبارة عن فقرة كاملة. • أوامر الإكمال تسهم في حل مجموعة كبيرة من الأسئلة والحصول على أجوبة دقيقة وسريعة. • يمكن استخدام أوامر الإكمال بشكل احترافي لحل مشكلات مثل الردود في خدمة العملاء. • مثال: استخدام الذكاء الاصطناعي لإكمال رد احترافي لعملاء يعانون من انقطاع الخدمة. • أوامر الإكمال مهمة للكتاب والمفكرين وصناع المحتوى لاستنباط أفكار جديدة. • الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الكتّاب في تطوير أحداث القصص واستكشاف أفكار جديدة. • مثال: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمستقبل وسائل النقل في عام 2030. • تعرفنا على أوامر الإكمال وكيفية الاستفادة منها في مجالات مختلفة.

• Introduction to classification prompts with AI models. • Classification prompts help categorize input data into one or more classes. • Examples of classifying statements as true/false, positive/negative/neutral sentiments. • AI can classify various types of data like text, images, videos, and code. • ChatGPT processes textual commands and cannot browse the internet in real-time. • ChatGPT's knowledge comes from training on large datasets, including web pages and articles. • Important considerations when creating classification tasks: task description, input/output formatting, instructions, examples, and validation. • Task description should clearly define what needs to be classified. • Input formatting helps the model understand the type of data it will process. • Output formatting specifies the desired response format from the model. • Providing instructions or guidelines improves the quality of the model's responses. • Examples assist the model in better understanding the task and improve results. • Validation involves evaluating and refining the model’s responses iteratively. • The video is part of a course aimed at mastering prompt engineering techniques. • Prompt engineering skills will enable users to leverage AI for better task performance.

• Introduction to a new video about the third type of commands: question answering prompts. • Announcement about the Engineering course being uploaded to the Arf Platform, now free for everyone. • Question answering prompts are crucial tools for leveraging AI models like ChatGPT or Google Bard. • Historically, finding specific information involved visiting large libraries and seeking help from librarians. • The emergence of the internet and World Wide Web significantly improved access to information. • Early web directories like DMOZ and Yahoo functioned similarly to librarians by organizing websites into categories. • Search engines like Google refined this process by analyzing user behavior and offering better suggestions. • Google's search method resembles an improved librarian who uses collected data to assist users more effectively. • AI models like ChatGPT have surpassed previous methods in accessing and providing information. • ChatGPT was trained on vast amounts of data, including books and articles, yielding impressive results. • An analogy of a large room with thousands of experts representing how ChatGPT works. • The importance of question-answering prompts is their ability to provide precise answers to queries. • Examples of questions asked to ChatGPT include 'What is the capital of France?' and 'Where is the tallest tower in the world?' • Another example involves asking ChatGPT about the best programming languages to master.

• Introduction to translation prompts as a type of command for translating text from one language to another. • Demonstration of translation using Chat GPT and Google Translate with examples like 'Hello, what is your name?' and 'How old are you?'. • Comparison between Chat GPT and Google Translate showing similar results for basic translations. • Illustration that Google Translate offers alternative suggestions which can match Chat GPT's translations. • Criticism of the simplicity and superiority of Google Translate over Chat GPT for basic translation tasks. • Importance of prompt engineering in getting accurate translations from Chat GPT, demonstrated with the phrase 'Thank you, you didn't fall short.' • Example of Chat GPT providing better contextual translation compared to Google Translate for the phrase 'Thank you for reaching out.' • Explanation that well-crafted prompts lead to more logical and context-aware translations by Chat GPT. • Google Translate’s transliteration feature shown with Arabic text written in Latin script, producing inaccurate results. • Chat GPT successfully translates Arabic text written in Latin characters, showcasing its advanced understanding capability. • Final demonstration of Chat GPT converting transliterated text back to proper Arabic and then translating it accurately. • Conclusion emphasizing the importance of prompt engineering and the availability of all examples within the lesson.